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樊超
发布日期:2020-07-01 浏览次数:

樊超,男,1976.1月,博士,教授,硕士研究生导师。

电子邮箱:anfan2003@163.com.

研究方向:图像处理,信号处理,机器学习.

教育经历:

 1995.09-1999.06,西安工业大学,光学技术与光电仪器,学士;

2001.09-2004.06,西安工业大学,光学工程,硕士;

2004.09-2007.06,中科院西安光学精密机械研究所,光学工程,博士;

代表性教科研学术成果:

论文

[1] Fan Chao, Chen Fangfang, Lin Hao, Yang Litao Ashley Ndlovu. Grain Yield Prediction Based on the Metabolic Grey - Markov Integration Model. The Journal of Grey SystemVol. 33 No.2, 202195-108. SCI收录。

[2] Fan Chao, Jiao Yajie, Guo Yafei. Numerical simulation of infected grain detection based on laser ultrasonic technique. Ukrainian journal of physical optics, 2019Vol.20, no.3113-123. SCI收录。

[3] Fan Chao, Jiao Yajie, Guo Yafei, Song Yupei, Ashley Ndlovu. Forecasting the Chinese Grain Yield Using Hybrid ARIMA and Error-Corrected Grey Model base on the Wavelet Transform. The Journal of Grey SystemVol. 31 No.4, 201997-110. SCI收录。

[4] Fan Chao, Song Yupei, Jiao Yajie. Multi-lane detection based on deep convolutional neural network. IEEE ACCESS,2019 Vol.7150833-150841. SCI收录。

[5] Fan Chao. Measurements of image shifts using an edge-extracted joint transform correlator. Ukr. J. Phys. Opt. 2018. 192):121-131. SCI收录。

[6] Fan Chao.Influence of noise on the accuracy of measuring image shifts based on optical correlator. Ukr. J. Phys. Opt. 2018.1191):9-19, SCI收录。

[7] Fan Chao. Measurement of sub-pixel image shifts based on hybrid photoelectric joint transform correlator Journal of Optical Technology 2017, 84(8) : 70~76. SCI收录。

[8] Fan Chao.Detection of wheat hardness based on a laser-generated ultrasonic signal Ukr. J. Phys. Opt. 2017,18(4): 201~212, SCI收录。

[9] Fan Chao.Design of compact joint transform correlator Ukr. J. Phys. Opt. 2017,18(1) : 55~65. SCI收录.

[10] Fan Chao. Research on the influence of velocity-height ratio of the remote sensing camera on the image quality Journal of Optical Technology 2017, 84(2) : 45~51, SCI收录。

[11] Fan Chao. Early discriminant method of infected kernel based on the erosion effects of laser ultrasonics. Laser Physics, 2015, 25(7): ) 076101-1~8,SCI收录.

[12] Fan Chao,Xu JingboYang Tiejun. Research on a measurement method for wheat hardness based on the erosion effects of laser ultrasonics. Laser physics, 2014, 24(4): 046101.1~046101.6. SCI收录.

[13] 樊超,李英才,傅洪亮,梁义涛. 光学相关法测量空间相机像移的性能研究. 光学学报, 2011, 31 (7) : 142~146 (EI收录,中国科技期刊卓越行动计划项目——梯队期刊)

[14] 樊超,李英才,傅洪亮,杨铁军. 离焦对光学相关法测量空间相机像移精度的影响研究. 光学学报, 2011, 31(10):1028002.1~1028002.7 (EI收录, 中国科技期刊卓越行动计划项目——梯队期刊)

[15] 樊超,李英才,靳婷,傅洪亮. 联合变换相关法测量空间相机像移的抗噪性研究. 宇航学报,20113212: 2635~2641  (EI收录,中国科技期刊卓越行动计划项目——梯队期刊)

[16] 樊超,狄帅,侯利龙,徐静波. 基于改进RANSAC算法的车道线识别方法. 汽车工程 2014,36(4):503~508(EI收录)

[17] 樊超,徐静波,狄帅,石小凤. Lane Detection Based on Parallel Hough Transform. Journal of Computational Information Systems, 2013. 912):4893~4900(EI收录,期刊论文)

[18] 樊超,张瑞,徐静波,狄帅. Research on the Lane Detection Algorithm based on Cross-entropy. Journal of Computational Information, 2013,9(7)2667~2674(EI收录,期刊论文)

[19] 樊超,徐静波,狄帅,石小凤. Improved Line Detection Algorithm for the Complex Road Lane Markings. Journal of  Computational Information Systems 2013, 923):9565~9572(EI收录,期刊论文)

[20] 樊超,马一萌. Lane Detection Based on Gradient-enhancing Conversion. Journal of Computational Information System, 2015, 1112):4375-4382(EI收录,期刊论文)

[21] 樊超,宋雨佩 ,焦亚杰. 基于混沌粒子群的车道线检测算法. 计算机工程与设计 , 2020, 41(1)183-189. (中文核心)

[22] 樊超,李红岩,黄毅,付麦霞,杨铁军. LTE 阵列天线与传播模型虚拟仿真实验设计. 实验技术与管理. 2020, 37(1)145-148. (中文核心)

[23] 樊超,郭亚菲,曹培格.基于小波变换的GM(1,1)AR1MA组合模型对粮食产量的预测田.江苏农业科学,2019,47(1):221-224. (中文核心)

[24] 郭亚菲,樊超*,闫洪涛.基于主成分分析和粒子群优化神经网络的粮食产量预测. 江苏农业科学,201947(19) :241-245. (中文核心)

[25] 樊超、郭亚菲、曹培格、杨铁军. 基于灰色——马尔科夫模型的粮食产量预测. 江苏农业科学, 2018,469):346-349. (中文核心)

[26] 樊超、曹培格、郭亚菲、杨铁军. 基于灰度极限学习机的粮食产量预测. 江苏农业科学. 2018. 465):212-214. (中文核心)

[27] 樊超,夏旭,石小凤,侯利龙. 基于图像处理的小麦品种分类研究. 河南工业大学学报(自然科学版),2011.10(05):74~78 (中文核心)

[28] 樊超,夏旭,石小凤,侯利龙. 基于优化神经网络的小麦品种分类研究. 河南工业大学学报(自然科学版),2012.8(04):72~76 (中文核心)

[29] 樊超,杨铁军,张德贤,王坷. 基于ZigbeeGPRS相结合的粮食数量无线监控系统设计. 河南工业大学学报(自然科学版),2012,33(1) : 69-74 (中文核心).

[30] 樊超,鲁淑杰,侯利龙,梁义涛. 基于CAN总线的粮食数量测量系统节点设计农机化研究 2011.10:153~157 (中文核心)

[31] 樊超,杨静,杨铁军,傅洪亮. 基于小波变换灰度模型-人工神经网络(GM-ANN)组合的粮食产量预测模型. 江苏农业科学,2016. 44(12):390~393 (中文核心)

[32] 樊超,狄帅,侯利龙,徐静波. 一种阴影及破损车道线识别方法研究. 计算机应用研究, 2012. 103968~3971+3989(中文核心)

[33] 樊超,孙宁宁,夏旭. 基于序列图像的超分辨率重建. 红外技术, 2010.5279~28220(中文核心)

    [34] 樊超,狄帅,侯利龙,石小凤. 一种基于直线模型的车道线识别算法研究. 计算机应用研究,2012.1326~328+332(中文核心)

另发表会议论文十余篇,参与发表论文30余篇


专利:

[1] 樊超,焦亚杰,宋雨佩,任笑真,樊一飞,杨红卫,杨铁军,傅洪亮,吕磊,郭亚菲. 一种水果流变参数检测方法及系统. ZL201711215799.6, 2021-1-1

[2] 樊超,郭亚菲,杨铁军,朱春华,傅洪亮,张德贤,杨红卫,曹佩格,魏宏彬,彭聪. 一种粮食虫蚀粒早期检测方法及装置. 发明专利, ZL201710209464.7, 2020.7.17

[3] 樊超,马一萌,朱春华,杨静,李艳贞,傅洪亮,杨铁军,李永锋,刘兴家,曹佩格. 一种基于双线性插值的车道线识别方法与装置. 发明专利,ZL201510670875.7. 2019-4-20

[4] 樊超,杨铁军、傅洪亮、朱春华、张德贤、杨红卫、李艳贞、孙崇峰、马一萌、刘兴家. 一种粮食消费量预测方法. 发明专利, ZL201510715733.82018-4-17

[5]樊超,杨铁军、张德贤、杨红卫、傅洪亮、孙崇峰、陈立、刘兴家. 国家发明专利,一种粮食籽粒不完善度检测方法,专利号:ZL201410787034.X2017.5.24

[6] 樊超,杨红卫,朱春华,孙崇峰,傅洪亮,秦瑶,张瑞,李永锋,徐静波.粮食籽粒称重传感器和粮食籽粒千粒重检测装置及方法,国家发明专利,专利号:ZL201310187390.32016.2.10

[7] 樊超,杨红卫,傅洪亮,杨铁军,张德贤,梁义涛,朱春华,靳婷,张建华. 基于激光超声融蚀机制的粮食品质检测系统及方法,国家发明专利,专利号:ZL201110008029.02013.5.8

[8] 樊超,狄帅,杨铁军,傅洪亮,张德贤,张瑞,马海华,李永锋,侯利龙.复杂路况的车道线特征提取、识别方法,国家发明专利,专利号:ZL201110441691.52013.731

[9] 樊超,狄帅,徐朝辉,傅洪亮,杨铁军,王珂,孙崇峰,徐静波. 复杂路况下的车道线特征点提取方法与装置,国家发明专利,专利号:ZL201210207998.32014.10.29

另参与授权专利十余项。

获奖:

[1]. 基于联合变换相关的运动参数测量技术研究, 2012年河南省教育厅科技成果一等奖,第一。

[2]. 复杂路况的车道线检测技术研究, 2015年河南省教育厅科技成果一等奖,第一。

[3]. 粮食供应需求预测建模技术及储备决策系统研究。2019中国粮油学会科学技术奖二等奖,第一。

[4]. 离焦对光学相关法测量空间相机像移精度的影响研究, 2013省自然科学论文一等奖,第一。

[5].光学相关法测量空间相机像移的性能研究, 2015年教育厅优秀科技论文一等奖,第一。

[6]. 粮仓储粮数量检测方法与系统,2020河南省科技进步三等奖,参与。

[7]. 基于压力传感器的粮库储粮数量检测技术与系统,2012年河南省科技进步三等奖,参与。

著作:

[1].主编,Visual Basic从入门到精通, 2015.03, 人民邮电出版社ISBN:9787115377203.

[2]. 参编,现代DSP技术及应用,2012.5,清华大学出版社,ISBN:9787302270720

项目:

[1]. 河南省自然科学基金项目面上项目,小麦籽粒隐蔽性害虫的激光超声早期检测方法研究. 主持

[2].河南省科技厅科技攻关项目, 河南省粮食产量预测模型研究及数字化平台开发.主持

[3]. 河南省教育厅科技攻关项目, 复杂路况的车道线检测技术研究. 主持

[4]. 国家自然科学基金面上项目,基于反射法和透射法相结合的储粮水分电磁波检测方法的研究. 参与(第二)

[5]. 河南省科技创新人才计划项目,多载波天线阵列系统中快速恒模算法的研究. 参与(第二)

[6]. 河南省科技厅科技攻关项目, 基于序列图像的超分辨率重建算法研究与实现. 主持

[7]. 河南省科技厅科技攻关项目, 基于联合变换相关的运动参数估计与实现. 主持

[8]. 河南省科技厅科技攻关项目, 国家粮食储备规模预测模型研究. 主持

[9]. 河南省科技厅科技攻关项目, 基于光电探测的储量隐蔽性害虫早期检测技术. 主持

[10].河南省教学研究项目,LTE阵列天线与传播模型创新设计虚拟仿真实验. 主持

[11]. 河南省质量工程项目,信息与通信工程系省级优秀基层教学组织. 主持

[12]. 河南省教育科学十三五规划项目,新工科背景下人工智能专业建设研究. 主持

[13]. 河南省高等学校专业综合改革试点项目,电子信息工程专业综合改革试点.参与(第二)

[14]. 2021 年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目基于产教融合的人工智能现代产业学院建设路径研究与实践. 主持

教学成果:

主讲本科《信号与系统》、《微机原理及应用》课程、留学生《Calculus》和研究生《光电检测》等课程,指导本、专科毕业设计38人,指导硕士研究生20余人,年均完成教学工作量707学时。2011年被评为本科毕业设计优秀指导教师;2012年指导学生参加第九届“挑战杯”科技作品大赛获省二等奖;2013年被学校评为“优秀教师”;2014年被评为河南省优秀硕士学位论文指导教师;同年,被评为第五届研究生“良师益友”;2015年被评为第一届研究生优秀指导老师; 2017年被评为河南工业大学思想政治工作先进个人;2018被评为河南工业大学工会工作先进个人;2021年被评为河南工业大学“优秀教育工作者”。